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语音识别和指纹识别技术到底有多安全?
2022-06-01 00:03
本文摘要:汇丰银行(HSBC)将要沦为英国第一家在电话银行系统中用于语音辨识技术的银行。此外,汇丰银行还为手机app上配备了指纹识别技术。 那么,这两项技术的工作原理到底是什么?它们究竟有多安全性? 两种辨识技术的应用于模式 汇丰银行的系统相容两种安全模式。首先,汇丰银行面向iPhone5S、iPhone6以及iPhone6S的应用于将不会利用手机的内置指纹识别器以证实用户的身份,这一点和手机展开关卡及缴纳等操作者中的指纹检验并无二致。

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汇丰银行(HSBC)将要沦为英国第一家在电话银行系统中用于语音辨识技术的银行。此外,汇丰银行还为手机app上配备了指纹识别技术。

那么,这两项技术的工作原理到底是什么?它们究竟有多安全性?  两种辨识技术的应用于模式  汇丰银行的系统相容两种安全模式。首先,汇丰银行面向iPhone5S、iPhone6以及iPhone6S的应用于将不会利用手机的内置指纹识别器以证实用户的身份,这一点和手机展开关卡及缴纳等操作者中的指纹检验并无二致。而在语音方面,语音识别系统将不会用多达100个识别码对用户的语音展开核对,还包括节奏、口音、发音等等。除此以外,语音识别系统还可以分辨由有所不同的喉咙结构、鼻道以及声道所收到的语音。

  这两种技术否不会让生活更加便捷?  汇丰银行期望通过语音辨识技术为用户减免必须记忆密码之厌,现阶段,电话银行系统所用于的密码、密令等检验信息给用户造成了较小的不便。此外,TouchID的统合毫无疑问也不会减缓手机银行应用于的登岸速度,用户账户的安全性也有了确保。

  声音识别系统的工作原理  由声音辨识企业“Nuance”公司所获取的技术内置有所谓的“VoiceID”(即声音密匙)功能,它可以记录并分析用户的说出方式,进而分辨用户口部、舌头、喉部和排便的特有发音方式,用户仅有须要经过快捷的训练环节才可长时间用于。在先前指定时,用户将不会被拒绝朗读特定单词的发音,系统不会对发音展开核对。  模仿者有可能看穿系统吗?  计算机拒绝接受声音的方式和人耳拒绝接受声音的方式十分不一样。

仿效他人的声音或许是有可能的,但想在多达100个识别码上看穿计算机完全是不有可能的,况且计算机还不会识别用户的体征和不道德模式。  如果那天我恰巧因为发烧而声线有所不同不会怎么样?  即便是在因发烧而经常出现声线有所不同的情况下,VoiceID系统还是需要辨识出有用户的声音,因为它所分析的声音包含因素有许多。即便是在发烧的情况下,你的口音、节奏、发音以及其他体征状况还是会发生变化。

  另外,在信号很差的情况下也是一样,除非你的通话经常出现了中断等情况。  如果我身处大街等更为喧闹的地方又如何?  绝大多数智能手机都内置有噪音避免技术,这项技术可以隔绝绝大多数的外界噪音。而Nuance公司和VoiceID系统则不会对剩下的噪音展开处置。除非你在指定的时候恰巧碰上防空警报等显著的噪音,日常生活的长时间噪音会影响你的指定操作者。

  其他银行有用于语音辨识技术吗?  以巴克莱银行(Barclays)派的其他银行在数年前早已开始面向少量用户用于语音辨识技术,其中巴克莱银行的语音辨识技术仅有对少量优质的富足客户对外开放。截至目前为止,我们仍未得知这些银行有被非法侵略的纪录。


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